AI工具目录

PyTorch是一个开源的机器学习框架，提供从研究到生产的无缝转换能力，支持分布式训练和丰富的生态系统。

阿里巴巴达摩院推出的开源AI模型社区，提供海量预训练模型和在线体验服务

PyTorch深度学习专业证书课程，通过3门课程学习使用PyTorch构建、优化和部署深度学习模型，涵盖从基础神经网络到高级架构和实际部署的全流程。

fastai是一个深度学习库，提供高级组件以快速获得最先进的深度学习结果，同时为研究人员提供可混合搭配的低级组件。

BrushNet是一个即插即用的图像修复模型，通过分解的双分支扩散技术将任何SD1.5模型转换为图像修复模型。

FcF是一个基于AI的图像修复模型，专注于更好的结构和纹理生成，用于图像修复和物体移除任务。

BRIA AI开发的最先进背景移除模型，能够有效分离各种类别和图像类型的前景与背景，适用于商业内容创作。

Hugging Face Transformers是一个用于文本、计算机视觉、音频、视频和多模态模型的最先进机器学习模型定义框架，支持推理和训练。

全球首个城市级NeRF实景三维大模型，实现100平方公里4K高清训练和实时渲染，提供丰富的城市编辑功能。

PaliGemma 2是Google DeepMind推出的轻量级开源视觉语言模型家族，能够解释文本和图像输入，支持多模态AI应用。

🤗 Datasets是一个用于轻松访问和共享AI数据集的库，支持音频、计算机视觉和自然语言处理任务。

Mahotas是一个用于Python的计算机视觉和图像处理库，包含超过100个在C++中实现的高速算法，操作numpy数组并提供清晰的Python接口。

scikit-image是一个用于Python的图像处理算法集合，提供高质量、经过同行评审的代码，完全免费且无使用限制。

Caffe是由伯克利人工智能研究(BAIR)开发的深度学习框架，专注于表达性、速度和模块化设计，支持CPU和GPU计算。

Chunkr是一个文档智能API平台，专门用于解析、数据提取和文档管道处理，将复杂文档转换为高质量数据。

GluonCV是基于Apache MXNet的计算机视觉深度学习工具包，提供最先进的深度学习算法实现，帮助工程师、研究人员和学生快速原型开发、验证新想法和学习计算机视觉。

HART是一种高效的混合自回归变换器视觉生成模型，能够直接生成1024x1024高质量图像，在图像质量上与扩散模型相媲美，同时提供显著提高的效率。

企业计算机视觉视频分析

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