AI工具目录

Google Colaboratory是一个基于云端的Jupyter笔记本环境，允许用户在浏览器中编写和执行Python代码，免费使用GPU和TPU资源。

Google Colab是一个基于云端的Jupyter笔记本环境，允许用户在浏览器中编写和执行Python代码，无需配置即可免费使用GPU和TPU资源。

AI驱动的转录工具，可将音频和视频文件转换为文本，支持多语言转录和翻译。

JAX MD是一个基于JAX的分子动力学模拟工具包，专门用于处理粒子集合的物理模拟和机器学习应用

Blackjax是一个基于JAX的采样器库，提供快速、稳健且经过充分测试的采样算法，适用于CPU和GPU计算。

Optimistix是一个基于JAX和Equinox的非线性优化库，提供根查找、最小化、固定点和最小二乘等求解器。

VisPy是一个高性能的交互式2D/3D数据可视化库，利用现代GPU的计算能力通过OpenGL库来显示超大数据集。

LightGBM是一个基于梯度提升决策树的机器学习框架，具有训练速度快、内存占用低、准确率高、支持并行和分布式学习等优势。

CuPy是一个开源的GPU加速计算数组库，提供与NumPy和SciPy高度兼容的接口，用于Python中的GPU加速计算。

JAX是一个用于加速器导向数组计算和程序转换的Python库，专为高性能数值计算和大规模机器学习设计。

Caffe是由伯克利人工智能研究(BAIR)开发的深度学习框架，专注于表达性、速度和模块化设计，支持CPU和GPU计算。

JAX是一个用于加速器导向的数组计算和程序转换的Python库，专为高性能数值计算和大规模机器学习设计。

ArrayFire是一个高性能通用计算库，提供易于使用的并行计算API，支持CUDA、oneAPI、OpenCL和CPU后端。

Google Cloud提供的预配置深度学习虚拟机映像服务，支持PyTorch等主流深度学习框架，简化机器学习环境部署

在线开发ComfyUI工作流，发布AI应用