BrushNet

一句话定位

一个即插即用的图像修复模型，通过分解的双分支扩散技术实现高质量的图像修复功能。

核心价值

• 可以将任何SD1.5基础模型转换为图像修复模型，无需重新训练
• 提供两种不同的掩码处理方式，适应不同的修复需求
• 基于腾讯ARC开发，技术先进且稳定可靠

功能亮点

• 即插即用：无需复杂配置，直接集成到现有SD1.5模型中
• 双模型选择：提供segmentation_mask和random_mask两种模式
• 形状保持：segmentation_mask模式能保持掩码形状的一致性
• 通用性强：random_mask模式适用于各种随机掩码形状

适用人群

• AI图像处理开发者
• 图像修复工具使用者
• Stable Diffusion模型用户
• 计算机视觉研究人员

使用场景

• 将现有SD1.5模型快速转换为图像修复工具
• 处理需要保持特定形状的图像修复任务
• 进行通用性的随机掩码图像修复
• AI图像处理项目的快速集成

综合说明

BrushNet是一个先进的图像修复模型，通过创新的分解双分支扩散技术，为SD1.5模型用户提供了即插即用的图像修复能力。它特别适合需要在现有模型基础上快速添加修复功能的开发者和用户。