PaliGemma 2

PaliGemma 2是Google DeepMind推出的轻量级开源视觉语言模型家族,能够解释文本和图像输入,支持多模态AI应用。

PaliGemma 2

一句话定位

Google DeepMind推出的轻量级开源视觉语言模型,支持图像和文本的多模态AI理解。

核心价值

  • 结合SigLIP-So400m视觉编码器和Gemma 2技术,提供强大的多模态理解能力
  • 开源模型支持定制化微调,满足不同应用场景需求
  • 提供3B、10B、28B三种参数规模,适应不同计算资源需求

功能亮点

  • 多模态输入:能够回答关于图像或短视频的问题,提供详细上下文信息
  • 灵活微调:支持在不同尺寸和分辨率上进行微调,定制视觉语言能力
  • 即开即用:提供预训练模型,可直接用于常见任务场景
  • 开源免费:完全开源,支持商业使用和研究

适用人群

  • AI研究人员和开发者
  • 计算机视觉工程师
  • 自然语言处理专家
  • 多模态AI应用开发者
  • 学术研究机构

使用场景

  • 图像理解和描述生成
  • 视觉问答系统
  • 多模态内容分析
  • 智能文档处理
  • 教育和研究应用

综合说明

PaliGemma 2是Google DeepMind推出的先进视觉语言模型家族,专为多模态AI应用设计。它结合了最新的视觉编码技术和语言模型能力,支持图像和文本的联合理解,为开发者和研究人员提供强大的基础模型。模型开源免费,支持多种参数规模,适合从研究到生产环境的各种应用场景。