PyTorch深度学习专业证书课程,通过3门课程学习使用PyTorch构建、优化和部署深度学习模型,涵盖从基础神经网络到高级架构和实际部署的全流程。

Building AI是Elements of AI提供的免费在线AI课程,专注于教授人工智能的实践方法,包括机器学习和神经网络等核心技术。

fastai是一个深度学习库,提供高级组件以快速获得最先进的深度学习结果,同时为研究人员提供可混合搭配的低级组件。

AI驱动的在线背景移除工具,能够自动从图片中移除背景,支持复杂场景如头发和透明物体的处理。

AlphaGo是Google DeepMind开发的人工智能系统,通过深度神经网络和强化学习技术掌握了古老的围棋游戏,击败了世界冠军,开创了AI系统解决复杂问题的新时代。

一个精选的JAX资源列表,包含JAX生态系统中的库、项目、教程和论文资源。

Flax是一个用于JAX的神经网络库,为研究人员和开发者提供灵活的用户体验,使JAX在神经网络应用中的全部能力得以发挥。

Equinox是一个基于JAX的深度学习库,提供PyTorch风格的神经网络构建语法和丰富的PyTree操作功能,兼容整个JAX生态系统。

Keras是一个为人类设计的深度学习API,专注于调试速度、代码优雅和简洁性、可维护性和可部署性。

TensorFlow.js是一个用于使用JavaScript进行机器学习开发的库,可在浏览器或Node.js中直接运行机器学习模型。

端到端机器学习平台,由Google开发的开源机器学习框架,用于创建和部署机器学习模型。

Framepack AI是一个革命性的神经网络结构,专门用于AI视频生成,通过创新的固定长度上下文压缩技术,仅需6GB显存即可生成长达120秒的高质量视频。

AI生成随机假人肖像,几秒内。

使用StyleGAN生成逼真AI假人像。