AI工具目录

Biopython是一套用于生物计算的Python工具集，由国际开发者团队编写，为生物信息学提供开源库和应用程序。

Python控制系统库是一个用于反馈控制系统分析和设计的Python包，提供线性/非线性系统建模、仿真和控制设计功能。

scikit-image是一个用于Python的图像处理算法集合，提供高质量、经过同行评审的代码，完全免费且无使用限制。

pandas是一个快速、强大、灵活且易于使用的开源数据分析和操作工具，构建在Python编程语言之上。

SciPy是Python科学计算的基础算法库，提供优化、积分、插值、特征值问题、代数方程、微分方程、统计学等各类问题的算法解决方案。

NumPy是Python科学计算的基础包，提供强大的N维数组和数值计算工具

QuTiP是一个用于模拟开放量子系统动力学的开源Python工具箱，广泛应用于量子光学、量子信息、量子计算等领域的研究和教学。

Keras是一个为人类设计的深度学习API，专注于调试速度、代码优雅和简洁性、可维护性和可部署性。

Caffe是由伯克利人工智能研究(BAIR)开发的深度学习框架，专注于表达性、速度和模块化设计，支持CPU和GPU计算。

由Next.js创建者开发的免费开源TypeScript AI工具包，提供构建AI驱动产品所需的各种工具

一个交互式深度学习教材，包含代码、数学和讨论，支持多种深度学习框架实现。

scikit-learn是Python中最流行的机器学习库，提供简单高效的数据预测分析工具，基于NumPy、SciPy和matplotlib构建。

Apache MXNet是一个灵活高效的深度学习框架，适用于研究原型设计和生产环境，支持多种编程语言和分布式训练。

端到端机器学习平台，由Google开发的开源机器学习框架，用于创建和部署机器学习模型。

昇思MindSpore是一个全场景AI框架，支持多处理器架构的开放AI架构，为算法工程师和数据科学家提供开发友好、运行高效、部署灵活的体验。

开源工具包，用于提示词测试和实验，支持多种LLM和向量数据库。

一个专注于大语言模型思维链推理数据和工具的中心化开源资源库，旨在实现可信赖和稳健的AI推理系统。

一个帮助开发者为大语言模型（LLM）创建和维护提示的NPM工具库，由微软开发的开源项目。

PromptInject是一个用于评估大型语言模型对抗性提示攻击鲁棒性的框架，通过模块化方式组装提示来提供定量分析。

OpenICL是一个开源框架，用于促进上下文学习的研究、开发和原型设计，提供最先进的检索和推理方法。