Dive into Deep Learning

一句话定位

一个交互式深度学习教材，通过代码、数学和讨论帮助学习者深入理解深度学习原理。

核心价值

• 提供完整的深度学习学习路径，从基础概念到前沿技术全覆盖
• 每个章节都是可执行的Jupyter笔记本，支持即时反馈和实践体验
• 支持多种深度学习框架（PyTorch、MXNet、JAX、TensorFlow）
• 已被70个国家的500多所大学采用作为教材

功能亮点

• 交互式学习体验：数学公式+图表+代码+文本+讨论
• 多框架支持：PyTorch、NumPy/MXNet、JAX、TensorFlow
• 真实数据集实验：概念和技术通过真实数据实验展示
• 活跃社区支持：每个章节都提供社区讨论链接
• 多种运行环境：本地、Amazon SageMaker、Google Colab等

适用人群

• 深度学习初学者和爱好者
• 计算机科学和人工智能专业学生
• 研究人员和工程师
• 希望系统学习深度学习理论的人
• 需要深度学习教材的教师和培训机构

使用场景

• 系统学习深度学习基础理论和实践
• 大学课程教材和自学参考
• 深度学习项目开发和实验
• 研究论文和学术工作参考
• 深度学习框架学习和比较

综合说明

Dive into Deep Learning是一个全面、交互式的深度学习学习资源，通过结合理论讲解、代码实现和实际案例，为学习者提供完整的深度学习教育体验。其多框架支持和活跃社区使其成为深度学习领域的重要学习工具。