一个面向地球科学领域的开源Python工具箱，提供数据处理、建模和反演工具库
Shapely是一个BSD许可的Python包，用于笛卡尔平面中几何对象的操作和分析，基于GEOS几何库构建。
FEniCS是一个开源的偏微分方程求解计算平台，使用有限元方法进行科学计算和数值模拟。
Cantera是一个开源化学动力学、热力学和传输过程工具套件，支持Python、Matlab、C/C++和Fortran等多种编程语言接口。
MDAnalysis是一个用于分析分子动力学模拟数据的开源Python库，为研究人员提供高效、可访问的分子结构和动力学研究解决方案。
RDKit是一个用于化学信息学和机器学习的开源软件集合，提供C++和Python的分子计算工具
PyBaMM是一个基于Python的快速灵活物理电池模型库，用于电池性能仿真和老化分析，加速电池设计和创新。
ArviZ是一个用于贝叶斯模型探索性分析的Python包，提供后验分析、数据存储、样本诊断、模型检查和比较等功能。
emcee是一个MIT许可的纯Python实现的Affine Invariant Markov chain Monte Carlo (MCMC) Ensemble采样器，用于贝叶斯推断和概率建模。
SymPy是一个用于符号数学的Python库，旨在成为一个功能齐全的计算机代数系统，同时保持代码简单易懂且易于扩展。
CVXPY是一个开源的Python嵌入式建模语言，用于解决凸优化问题，让用户能够以数学自然的方式表达问题。
一个社区驱动的Python生物信息学库，提供多功能数据结构、算法和教育资源，专为生物数据分析而设计。
PyEnsembl是一个Python接口，用于访问Ensembl参考基因组特征，如基因、转录本和外显子等生物信息学数据。
一个用于分析和可视化（系统发育）树的Python框架，提供树结构操作、程序化可视化和系统发育分析工具。
PyStan是Stan的Python接口，用于贝叶斯推断和统计建模的高性能计算平台
PyMC是一个用于贝叶斯建模的Python概率编程库，支持马尔可夫链蒙特卡洛方法进行统计推断
Astropy是一个用于天文学的Python核心包开发项目，旨在构建可互操作的天文学软件生态系统
SunPy是一个社区开发的、免费开源的Python太阳数据分析环境，专门用于太阳物理学研究。
SpacePy是一个面向空间科学的Python软件包，旨在简化数据分析和可视化，构建在NumPy和Matplotlib之上。
PsychoPy是一个开源的心理学实验软件，用于创建和运行神经科学、心理学和认知科学的实验。