AI工具目录

Replicate是一个AI模型运行平台，通过API提供数千种AI模型的运行、微调和部署服务，支持一行代码调用各种AI功能。

Qwen是由阿里巴巴开发的开源大语言模型系列，提供文本生成、图像编辑、多语言翻译等多种AI能力。

Google Research开发的基于级联扩散模型的文本到视频生成系统，能够根据文本提示生成高质量视频内容。

Google Research开发的基于文本引导的图像修复AI工具，通过扩散模型实现高质量的图像编辑和修复功能。

Google开发的Pathways自回归文本到图像生成模型，能够实现高保真度的照片级真实图像生成，支持涉及复杂构图和世界知识的内容丰富合成。

Text Generation Inference (TGI) 是一个用于部署和服务大型语言模型(LLMs)的工具包，支持高性能文本生成，适用于最流行的开源LLMs。

一个PyTorch分布式训练库，只需添加四行代码即可在任何分布式配置上运行相同的PyTorch代码，实现简单、高效和适应性强的规模化训练和推理。

Hugging Face推出的全托管AI模型部署平台，让开发者轻松将AI模型部署到生产环境，无需管理基础设施。

smolagents是一个开源的Python库，用于使用少量代码轻松构建和运行AI智能体。

PEFT是一个用于高效适配大型预训练模型的库，通过只微调少量参数来降低计算和存储成本，同时保持与完全微调相当的性能。

Transformers.js是一个在浏览器中直接运行Hugging Face预训练模型的JavaScript库，无需服务器支持，支持自然语言处理、计算机视觉、音频处理等多种AI任务。

Safetensors是一种用于安全存储张量的新格式，相比pickle更安全且速度更快（零拷贝）。

Hugging Face Hub的Python客户端库，用于与Hugging Face Hub机器学习平台进行交互，支持模型、数据集和Spaces的管理和操作。

Hugging Face Tokenizers是一个快速、先进的标记化工具库，专为研究和生产环境优化，提供当今最常用的标记化器实现。

TRL是一个完整的堆栈库，提供训练Transformer语言模型的工具集，支持SFT、DPO、PPO等多种强化学习方法，并与Hugging Face transformers集成。

HuggingChat是由开源AI模型驱动的聊天应用，支持自动选择最佳AI模型来提供最优答案

Diffusers是一个用于生成视频、图像和音频的最先进预训练扩散模型库，提供简单易用的API和灵活的组件组合。

Google Cloud Security AI Workbench是一个由专业安全大语言模型Sec-PaLM驱动的行业首个可扩展平台，专门针对安全用例进行优化。

Google Cloud提供的生成式AI平台，依托Google最先进的技术和模型（包括Gemini），帮助开发者快速构建AI应用。

Duet AI for Google Cloud是一个AI驱动的云开发协作助手，为各种技能水平的用户提供代码辅助、聊天支持和应用开发指导。