Safetensors

一句话定位

一种安全高效的张量存储格式，专为AI模型权重设计。

核心价值

• 提供比pickle更安全的张量存储方式，避免安全风险
• 实现零拷贝加载，显著提升张量读取速度
• 支持多种深度学习框架，包括PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle等
• 被Hugging Face、EleutherAI、StabilityAI等领先AI企业广泛采用

功能亮点

• 安全张量存储：避免pickle格式的安全漏洞
• 高性能加载：零拷贝技术实现快速张量读取
• 多框架支持：兼容主流深度学习框架
• 部分加载：支持选择性加载部分张量，优化多GPU场景
• 元数据解析：内置张量元数据解析功能

适用人群

• AI模型开发者
• 深度学习研究人员
• 机器学习工程师
• 需要安全存储模型权重的用户
• 追求高性能模型加载的开发者

使用场景

• 安全存储和分享预训练模型权重
• 在多GPU环境中高效加载部分模型参数
• 在不同深度学习框架间迁移模型权重
• 需要快速加载大型模型的应用场景
• 对模型安全性有严格要求的部署环境

综合说明

Safetensors是Hugging Face推出的专门用于安全高效存储张量的文件格式，解决了传统pickle格式的安全隐患，同时通过零拷贝技术实现了极快的加载速度。它被广泛应用于AI模型权重的存储和分享，支持多种深度学习框架，是AI开发者必备的工具之一。