动手学深度学习

一句话定位

面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书，提供多框架实现和实战体验。

核心价值

• 每一小节都是可以运行的Jupyter记事本，可以自由修改代码和超参数来获取及时反馈
• 结合文字、公式和图示阐明深度学习模型和算法，提供从零开始的代码实现
• 被全球70多个国家500多所大学用作教材或参考书，具有权威性和实用性

功能亮点

• 多框架支持：PyTorch、NumPy/MXNet、TensorFlow和PaddlePaddle实现
• 交互式学习：每章都是可运行的Jupyter记事本，支持本地运行和云端平台
• 实战导向：使用真实数据提供交互式学习体验，积累深度学习实战经验
• 社区支持：通过章节链接与数千名社区成员一起讨论学习

适用人群

• 深度学习初学者和爱好者
• 计算机科学和人工智能专业学生
• 研究人员和工程师
• 希望系统学习深度学习理论和技术的人员

使用场景

• 深度学习课程教学和学习
• 深度学习项目开发和实践
• 深度学习算法研究和理解
• 多框架深度学习代码实现对比

综合说明

《动手学深度学习》是一个权威的深度学习学习资源，通过理论与实践相结合的方式，为读者提供全面的深度学习知识体系。它不仅包含详细的算法讲解，还提供可运行的代码示例，支持多种深度学习框架，适合不同层次的学习者使用。