xtensor-python

一句话定位

xtensor C++多维数组库的Python绑定，实现C++与Python的无缝数值计算互操作。

核心价值

• 基于pybind11库，提供高性能的C++与Python互操作能力
• 支持numpy风格的广播和惰性计算，提升数值计算效率
• 提供完整的numpy API覆盖，便于从Python迁移到C++
• 支持STL兼容的API，便于C++开发者使用

功能亮点

• 两种容器类型：pytensor（编译时维度）和pyarray（动态维度）
• numpy兼容：支持numpy数组的原位使用
• 高性能计算：惰性计算和广播机制优化性能
• 标准库集成：支持C++标准库算法
• 通用函数：可从C++标量函数创建Python通用函数

适用人群

• C++和Python混合开发者
• 高性能数值计算研究人员
• 科学计算和机器学习工程师
• 需要优化Python数值计算性能的用户

使用场景

• 在C++中直接操作numpy数组
• 将高性能C++算法暴露给Python使用
• 优化Python数值计算性能
• 构建科学计算和机器学习应用
• 开发高性能的数值计算库

综合说明

xtensor-python是一个专为高性能数值计算设计的Python绑定库，它基于xtensor C++库和pybind11绑定框架，为开发者提供了在C++和Python之间无缝操作多维数组的能力。该库特别适合需要优化计算性能的科学计算、机器学习和数据分析应用，通过支持numpy风格的API和惰性计算机制，显著提升了数值计算的效率。