Amazon SageMaker

一句话定位

AWS提供的全托管式AI/ML开发平台，支持构建、训练和部署机器学习模型及基础模型。

核心价值

• 完全托管的AI/ML基础设施，无需管理底层硬件和软件
• 统一的数据、分析和AI体验，减少数据孤岛
• 内置企业级安全治理功能，满足合规需求
• 支持从传统机器学习到生成式AI的全场景应用

功能亮点

• 模型开发：完全托管的基础设施、工具和工作流程
• 生成式AI应用开发：集成Amazon Bedrock构建生成式AI应用
• SQL分析：集成Amazon Redshift进行数据分析
• 数据处理：支持Athena、EMR、Glue等数据处理工具
• 融通式合作开发工作室：统一开发环境集成所有分析AI工具
• 湖仓架构：统一访问S3数据湖、Redshift数据仓库等数据源

适用人群

• 数据科学家和机器学习工程师
• AI应用开发者和研究人员
• 企业IT团队和DevOps工程师
• 需要大规模AI模型训练和部署的组织

使用场景

• 构建和训练传统机器学习模型
• 开发和部署生成式AI应用程序
• 大规模数据处理和分析
• 企业级AI模型管理和运维
• 跨团队AI项目协作开发

综合说明

Amazon SageMaker是AWS提供的企业级AI/ML全托管服务平台，集成了数据准备、模型训练、部署和监控等完整功能。它支持从传统机器学习到生成式AI的各种应用场景，提供统一的工作平台和内置治理功能，适合需要大规模、企业级AI解决方案的组织使用。