Retrieval Augmented Generation (RAG) Course

一句话定位

DeepLearning.AI提供的专业RAG课程，帮助工程师构建生产就绪的检索增强生成系统。

核心价值

• 解决大型语言模型缺乏最新或私有信息的问题，通过RAG技术让LLM生成更准确、有用的回答
• 提供从概念理解到实际部署的完整技能培训，满足AI工程师在真实产品中的需求
• 结合理论知识和实际工程权衡，帮助学员做出明智的技术决策

功能亮点

• 5个模块的完整课程体系，涵盖RAG系统全生命周期
• 基于真实世界数据集的实际项目实践
• 使用Weaviate向量数据库和Together AI等生产级工具
• 包含检索方法、提示工程、系统评估等关键技术
• 自定进度学习，适合在职工程师

适用人群

• AI工程师和机器学习从业者
• 希望构建RAG系统的开发者
• 需要将LLM应用到真实业务场景的技术团队
• 对生成式AI和检索技术有学习需求的学生

使用场景

• 构建企业内部知识问答系统
• 开发面向客户的智能助手
• 医疗、电商等领域的专业应用
• 需要处理私有、最新或领域特定数据的LLM应用

综合说明

该课程由AI工程师兼教育者Zain Hasan教授，专注于检索增强生成(RAG)系统的构建与部署。通过5个模块的系统学习，学员将掌握从基础架构设计到生产环境部署的全套技能，使用真实数据集和行业标准工具，为构建可靠、可扩展的RAG应用奠定坚实基础。