PyWavelets

一句话定位

一个高性能的Python小波变换库，为科学计算和信号处理提供专业的小波分析工具。

核心价值

• 将简单的高级接口与低层C和Cython性能相结合，平衡易用性和计算效率
• 支持多种小波变换算法，满足从基础到高级的科研需求
• 完全开源且免费使用，降低科研和工程应用的门槛

功能亮点

• 支持1D、2D和nD离散小波变换（DWT和IDWT）
• 多级DWT和IDWT变换功能
• 平稳小波变换（非抽取小波变换）
• 小波包分解和重构
• 连续小波变换支持
• 内置100多种小波滤波器，支持自定义小波
• 单精度和双精度计算支持
• 实数和复数计算支持

适用人群

• 科研人员和工程师
• 信号处理和数据科学从业者
• 图像处理和计算机视觉开发者
• 学术研究者和学生
• 需要小波分析功能的Python用户

使用场景

• 信号去噪和特征提取
• 图像压缩和图像处理
• 时间序列分析和模式识别
• 科学数据分析和可视化
• 与Matlab小波工具箱兼容的数据处理

综合说明

PyWavelets是一个专业级的Python小波变换库，为科研和工程应用提供全面的小波分析功能。它结合了易用性和高性能，支持多种小波变换算法和数据类型，是信号处理、图像分析和科学计算领域的理想选择。