MindSpore Flow

一句话定位

基于昇思MindSpore的AI流体仿真套件，为工业界和学术界提供高效的计算流体力学解决方案。

核心价值

• 将AI技术应用于流体仿真领域，显著提升计算效率和仿真精度
• 支持物理驱动、数据驱动和数据机理融合等多种求解方法
• 为航空航天、船舶制造、能源电力等行业提供专业AI仿真工具

功能亮点

• 物理驱动求解：支持PINNs方法求解Burgers方程、Navier-Stokes方程等
• 数据驱动建模：集成FNO、KNO等先进神经网络算子进行流场预测
• 数据机理融合：结合物理知识和数据驱动方法的混合求解方案
• 可微分CFD求解器：支持一维和二维流体动力学问题的数值求解
• 丰富的应用案例：涵盖圆柱绕流、翼型流场、反应扩散方程等典型问题

适用人群

• 工业界科研工程人员（航空航天、船舶、能源领域）
• 高校教师和学生（计算流体力学、AI应用研究）
• AI与流体力学交叉领域的研究者
• 需要高效流体仿真解决方案的工程师

使用场景

• 航空航天领域的气动特性分析和优化设计
• 船舶制造中的水动力学仿真和性能预测
• 能源电力行业的流体设备设计和效率优化
• 学术研究中的复杂流体现象数值模拟
• 工业产品开发过程中的快速原型验证

综合说明

MindSpore Flow是一个专业的AI流体仿真平台，将深度学习技术与传统计算流体力学相结合，为工业应用和学术研究提供高效、准确的仿真工具。它支持多种先进的AI求解方法，能够处理复杂的流体动力学问题，特别适合需要快速、高精度仿真的工程场景。