MaxText

一句话定位

一个高性能、可扩展的JAX大语言模型库，支持多种主流LLM模型的预训练和微调。

核心价值

• 提供高性能、可扩展的LLM训练框架，支持从单机到大规模集群的训练
• 支持多种主流开源模型，包括Gemma、Llama、DeepSeek、Qwen、Mistral等
• 基于JAX和XLA编译器，实现高模型FLOPs利用率，无需过多优化

功能亮点

• 多模型支持：支持Gemma、Llama、DeepSeek、Qwen、Mistral等主流模型
• 高性能训练：在TPU和GPU上实现高吞吐量训练
• 预训练支持：支持从零开始的大规模预训练
• 微调功能：支持监督微调(SFT)和强化学习(GRPO/GSPO)
• 多模态训练：支持Gemma 3和Llama 4 VLM等多模态模型

适用人群

• AI研究人员和工程师
• 大语言模型开发者
• 需要大规模LLM训练的企业
• 对高性能AI训练感兴趣的技术人员

使用场景

• 从零开始预训练大语言模型
• 对现有模型进行监督微调或强化学习
• 在多GPU/TPU集群上进行分布式训练
• 研究和实验新的LLM架构和训练技术

综合说明

MaxText是Google推出的高性能大语言模型训练框架，专为大规模AI训练而设计。它基于JAX框架，支持多种主流开源模型，提供从预训练到微调的完整解决方案。无论是研究还是生产环境，MaxText都能提供高效的训练性能和可扩展性。