Marin

一句话定位

一个开源的基础模型研究和开发框架，专注于语言模型的训练和开发。

核心价值

• 强调实验的可重现性：从原始数据到最终模型的每一步都被记录，包括失败的实验
• 支持完整的语言模型训练流程：数据整理、转换、过滤、分词、训练和评估
• 透明的研究过程：整个研究过程都是透明的，便于复现和验证

功能亮点

• 完整的语言模型训练流程支持
• 实验步骤依赖管理，类似Makefile的执行方式
• 支持从TinyStories到大型语言模型的训练
• 可扩展到大型TPU集群和多节点GPU
• 代理友好的配方和文档

适用人群

• AI研究人员和开发者
• 语言模型训练爱好者
• 开源AI项目贡献者
• 希望复现和验证模型训练过程的研究人员

使用场景

• 训练类似Llama、DeepSeek、Qwen等语言模型
• 进行基础模型的实验和研究
• 复现和验证已有的模型训练过程
• 开发新的语言模型训练方法

综合说明

Marin是一个专为语言模型研究和开发设计的开源框架，通过提供完整的训练流程和强调可重现性，为AI研究人员提供了一个强大的工具。它特别适合那些希望深入理解语言模型训练过程、进行实验验证和开发新方法的用户。