LlamaIndex是一个开源的AI数据框架和平台，主要用于构建基于大型语言模型（LLM）的代理（Agents）和应用程序，特别是处理私有或领域特定数据，帮助LLM连接外部数据源，实现检索增强生成（RAG）、文档自动化和智能工作流。

主要目的

• 解决LLM的知识局限性、幻觉问题和上下文长度限制。
• 将非结构化数据（如PDF、图像、表格、手写笔记等）转化为可查询的结构化知识。
• 重新定义文档工作流，提供企业级自动化解决方案，适用于金融、保险、医疗、制造等行业（如研究、理赔处理、临床工作流）。

关键特性

• 支持90+文件类型的高精度解析（包括复杂布局、表格、图像和手写）。
• 基于模式的结构化提取，带引用和置信度分数。
• 企业级数据分块、嵌入和检索。
• 模块化组件（如状态管理、内存、反思）。
• 事件驱动的工作流引擎，支持异步、多步骤编排。
• 与各种LLM、向量数据库和数据源无缝集成。

主要产品和服务

• LlamaCloud：云端文档自动化平台，包括解析、提取、索引和检索。
• LlamaParse：高精度文档解析工具（行业领先的代理式OCR）。
• LlamaExtract：将非结构化内容转为结构化数据。
• LlamaIndex核心框架：开发者优先的开源库（Python和TypeScript SDK），用于构建RAG、Agents和集成。
• Workflows：异步事件驱动的工作流引擎。

LlamaIndex完全开源，开发者友好，已处理超过5亿文档，每月数百万下载，深受企业和开发者欢迎。