LangGraph

LangGraph是一个低级别的编排框架和运行时,用于构建、管理和部署长期运行、有状态的AI代理。

LangGraph

一句话定位

一个专注于AI代理编排的低级别框架,用于构建长期运行、有状态的智能代理系统。

核心价值

  • 提供持久化执行能力,构建能够从故障中恢复并长期运行的代理系统
  • 支持人工干预,允许在任何阶段检查和修改代理状态
  • 提供全面的内存管理,包括短期工作记忆和长期跨会话记忆
  • 与LangSmith深度集成,提供强大的调试和可视化工具

功能亮点

  • 持久化执行: 代理能够在故障后恢复,支持长期运行
  • 人工干预: 支持人工监督和状态修改
  • 内存管理: 短期工作记忆 + 长期跨会话记忆
  • 调试工具: 与LangSmith集成,提供可视化执行追踪
  • 生产就绪: 专为状态化、长期运行工作流设计的可扩展基础设施

适用人群

  • AI开发者和工程师
  • 需要构建复杂代理系统的团队
  • 企业级AI应用开发者
  • 研究长期运行AI代理的研究人员

使用场景

  • 构建需要长期运行状态的AI代理
  • 开发需要人工监督的复杂工作流
  • 创建具有记忆能力的智能对话系统
  • 部署生产环境中的状态化AI应用

综合说明

LangGraph是一个专注于AI代理编排的专业框架,特别适合构建需要长期运行、状态保持的复杂代理系统。它为开发者提供了持久化执行、人工干预、内存管理等核心能力,并与LangSmith生态系统深度集成,确保生产环境的可靠性和可观测性。