LaMa图像修复工具

一句话定位

基于傅里叶卷积的高分辨率鲁棒大掩码图像修复AI模型，智能擦除图像中不需要的对象。

核心价值

• 采用创新的傅里叶卷积技术，能够处理高分辨率图像的大面积掩码修复
• 对图像分辨率具有鲁棒性，在不同尺寸的图像上都能保持优秀的修复效果
• 专门针对大掩码区域的图像修复优化，相比传统方法效果更自然

功能亮点

• 高分辨率图像修复：支持处理大尺寸、高分辨率图像
• 大掩码区域修复：专门优化大面积对象移除和修复
• 傅里叶卷积技术：创新的神经网络架构，提升修复质量
• 分辨率鲁棒性：在不同尺寸图像上保持一致的修复效果

适用人群

• 摄影师和图像编辑人员
• 设计师和创意工作者
• 需要批量处理图像的用户
• AI开发者和研究人员

使用场景

• 从照片中移除不需要的人物或物体
• 修复老照片中的损坏区域
• 清理图像中的水印或logo
• 批量处理图像中的对象移除任务

综合说明

LaMa是一个专业的图像修复AI模型，通过先进的傅里叶卷积技术实现了对大掩码区域的高质量修复。它特别适合需要处理高分辨率图像和移除大面积对象的专业应用场景，为摄影师、设计师和图像处理专业人员提供了强大的AI辅助工具。