Keras Recommenders

一句话定位

基于Keras 3的推荐系统构建库，支持多框架的推荐算法开发。

核心价值

• 构建在Keras 3之上，支持TensorFlow、JAX和PyTorch三大深度学习框架
• 提供完整的推荐系统工作流程构建模块，简化推荐算法开发
• 模型可以在不同框架间无缝迁移，无需昂贵的迁移成本

功能亮点

• 多框架支持：原生支持TensorFlow、JAX、PyTorch
• 完整工作流：提供推荐系统全流程构建模块
• 交叉特征层：包含FeatureCross等专用推荐系统层
• 排序损失函数：提供PairwiseHingeLoss等推荐专用损失函数
• 评估指标：包含NDCG等推荐系统评估指标

适用人群

• 推荐系统工程师和研究人员
• 机器学习工程师和开发者
• 数据科学家和AI研究人员
• 需要构建个性化推荐系统的团队

使用场景

• 构建电商产品推荐系统
• 开发内容推荐算法
• 实现个性化新闻推荐
• 构建电影/音乐推荐引擎
• 开发社交网络内容推荐

综合说明

Keras Recommenders是一个专门为推荐系统设计的深度学习库，它继承了Keras API的简洁性和易用性，同时针对推荐系统的特殊需求提供了专门的组件和工具。无论是构建简单的协同过滤模型还是复杂的深度学习推荐系统，都能找到合适的构建模块。