FlagOS

一句话定位

面向大模型、支持异构算力的智算集群"操作系统"，为AI大模型提供全栈技术基座。

核心价值

• 支持多种AI芯片和深度学习框架，实现异构算力的统一管理
• 提供从数据处理到模型训练、评测、部署的全流程解决方案
• 已支持5600+AI加速卡、13种AI芯片，服务50+团队，SLA超过99.6%

功能亮点

• FlagGems+FlagAttention：通用大模型算子库
• FlagTree：统一编译器，支持多种后端编译器
• FlagScale：高效并行训练推理框架
• FlagCX：统一通信集合库
• FlagRelease：大模型自动发版平台

技术架构

• 上层应用：AI大模型（语言大模型、多模态大模型、具身大模型等）
• 中间层：深度学习框架（PyTorch、PaddlePaddle等）
• 底层系统：FlagOS系统软件栈，支持GPGPU、DSA、RISC-V AI、ARM等多种硬件架构

适用人群

• AI大模型研发团队
• 智算中心运维人员
• AI芯片厂商
• 深度学习框架开发者
• 需要大规模AI训练部署的企业

使用场景

• 大规模语言模型训练任务调度
• 多模态大模型并行训练
• 异构芯片环境下的模型推理部署
• 智算集群资源统一管理
• AI模型全生命周期管理

综合说明

FlagOS是北京智源人工智能研究院开发的面向大模型、支持异构算力的智算集群操作系统，为AI大模型提供从数据处理、算法框架、训练推理到评测部署的全栈技术基座。通过统一编译器、通信库和并行框架，实现对多种AI芯片和深度学习框架的兼容支持，大幅提升大模型研发和部署效率。