ELI5

一句话定位

一个用于可视化和调试机器学习模型的Python库，帮助理解模型预测原理。

核心价值

• 提供统一的API来可视化和调试多种机器学习框架的模型
• 支持解释黑盒模型，让机器学习模型更加透明和可解释
• 内置对主流ML框架的支持，简化模型调试过程

功能亮点

• 支持scikit-learn、XGBoost、LightGBM、CatBoost等主流框架
• 提供LIME和Permutation Importance等黑盒模型解释方法
• 支持文本分类、图像分类、实体识别等多种任务
• 可可视化大语言模型(LLM)的token概率和模型置信度
• 提供Grad-CAM等方法解释Keras图像分类器预测

适用人群

• 机器学习工程师和研究人员
• 数据科学家需要解释模型预测
• AI开发者需要调试和优化模型
• 希望理解机器学习模型工作原理的用户

使用场景

• 调试scikit-learn文本分类管道
• 解释XGBoost在Titanic数据集上的预测
• 可视化LLM预测的token概率
• 使用Grad-CAM解释图像分类器预测
• 分析命名实体识别模型的性能

综合说明

ELI5是一个专门用于机器学习和AI模型解释的Python工具库，通过提供统一的API接口，帮助开发者可视化和调试各种机器学习模型。它特别适合需要解释模型预测、调试模型性能以及提高模型透明度的场景，是机器学习可解释性领域的重要工具。