Diffrax

一句话定位

一个基于JAX的数值微分方程求解器库，为科学计算和机器学习提供高效的微分方程求解能力。

核心价值

• 提供统一的微分方程求解框架，支持ODE（常微分方程）、SDE（随机微分方程）、CDE（控制微分方程）等多种类型
• 基于JAX框架，具备自动微分和GPU加速能力
• 采用紧凑的代码结构，将各类方程统一处理，而非分别对待

功能亮点

• 多种求解器支持：包括Tsit5、Dopri8、辛算法、隐式求解器等
• 完全可向量化：包括积分区域在内的所有操作都支持vmapping
• 支持PyTree作为状态变量
• 密集解输出功能
• 多种伴随方法支持反向传播
• 神经网络微分方程支持

适用人群

• 机器学习研究人员和工程师
• 科学计算领域的专业人士
• 需要求解微分方程的开发者
• JAX生态系统用户
• 学术研究人员

使用场景

• 神经网络微分方程的求解
• 物理模拟和科学计算
• 随机过程建模
• 控制系统分析
• 学术研究和原型开发

综合说明

Diffrax是一个专为JAX生态系统设计的数值微分方程求解库，通过统一的框架处理各类微分方程问题，为机器学习和科学计算提供高效、灵活的求解方案。