AlphaGenome
一句话定位
Google DeepMind开发的基因组AI工具,通过长序列DNA分析预测基因变异对调控功能的影响。
核心价值
- 能够处理长达100万个DNA碱基对的序列,提供高分辨率预测
- 统一模型可同时预测多种分子属性,避免使用多个专业模型
- 在基因组预测基准测试中达到最先进性能,在24个评估中22个优于现有最佳模型
功能亮点
- 长序列高分辨率分析:支持100万DNA碱基对输入,单碱基分辨率预测
- 多模态预测:同时预测基因起始/终止位置、RNA产量、DNA可及性等数千种分子属性
- 高效变异评分:1秒内评估遗传变异对所有预测属性的影响
- 新型剪接建模:首次直接从序列建模RNA剪接位置和表达水平
- API接口:通过AlphaGenome API提供非商业研究使用
适用人群
- 基因组学研究人员和生物信息学家
- 疾病生物学研究团队
- 合成生物学和基因工程专家
- 癌症研究和罕见病研究机构
- 学术研究机构和生物技术公司
使用场景
- 预测遗传变异对基因调控功能的影响
- 研究非编码区域变异与疾病的关联机制
- 设计具有特定调控功能的合成DNA
- 加速基因组功能元件映射和功能定义
- 研究罕见遗传疾病的分子机制
综合说明
AlphaGenome是Google DeepMind推出的突破性基因组AI工具,通过统一的长序列DNA分析模型,为科学研究提供了强大的基因组功能预测能力。该工具特别适合研究非编码区域变异对基因调控的影响,在疾病理解、合成生物学和基础研究领域具有重要应用价值。目前通过API向非商业研究开放,有望推动基因组学和精准医疗领域的新发现。