JetMoE

一句话定位

一个开源高效的稀疏专家混合模型，以极低成本实现LLaMA2级别性能。

核心价值

• 极低成本训练：仅用不到10万美元成本就达到LLaMA2-7B性能，远低于传统大模型训练成本
• 高效推理：仅需2.2B活跃参数进行推理，大幅降低计算成本
• 完全开源：使用公开数据集训练，代码完全开源，无需专有资源

功能亮点

• 高性能表现：在Open LLM Leaderboard上平均得分53.0，超越LLaMA2-7B
• 低成本微调：可在消费级GPU上进行微调，适合大多数实验室
• 多任务支持：支持代码生成、问答、推理等多种任务
• 易于部署：提供HuggingFace模型和在线演示

适用人群

• AI研究人员和开发者
• 学术界和实验室
• 资源有限的中小团队
• 对高效AI模型感兴趣的企业

使用场景

• 需要高性能但预算有限的AI应用开发
• 学术研究和实验验证
• 资源受限环境下的模型部署
• 代码生成、自然语言处理等任务

综合说明

JetMoE是一个突破性的开源大语言模型，通过创新的稀疏专家混合架构，在极低成本下实现了与LLaMA2相当甚至更好的性能表现。它特别适合资源有限的学术研究、中小团队和开发者，为AI民主化提供了重要工具。